2013年6月13日 星期四

海量資料 讓醫療更智慧

醫療改革千頭萬緒,但在資通訊科技日新月異的今天,已經能運用多重資訊技術從旁支援,建立緊密整合且具經濟效益的醫療服務體系,實現個人化醫療的目標,也宣告智慧醫療時代已然來臨。
日常生活中結合科技所提供的便利服務,一般人視為理所當然,但在與人類健康息息相關的醫療體系中,如何得到應有的智慧醫療效能?卻是目前各國政府亟需解決的問題。
觀念中,一個國家完整的醫療照護體系,與公共衛生政策密切相關,其實並不全然。IBM 全球前瞻醫療研究中心副總裁 Martín-J. Sepúlveda 醫學博士在 2012年 8月份 IBM 智慧醫療研討會中即指出:「要提高民眾的健康,光是專注發展醫療服務還不夠,健康的好壞,自身的因素僅占 10%,另外 90% 決定於當事人的家族、職業、居住地、食品、交通、能源,以及媒體社群等因素。」這是 Martin 以 40多年臨床研究經驗,提出 IBM 正著手進行的醫療整合平台的最初想法,其概念在於,有效使用醫療數據及各種資訊,才是改善醫療的核心所在。


IBM 全球前瞻醫療研究中心副總裁 Martín 表示,生活、行為、家人等所有個人會碰觸的人事物,都會影響健康好壞。因此,智慧醫療的發展,必須把複雜的環境因素考量進去。

即時分析疾病資料 提供治療建議

根據統計,美國每年因醫療失誤而造成的損失,高達 170億~290億美元,有超過六成以上的醫院,需同時管理超過百種資訊系統及介面;若再加上醫學資料以每五年增加兩倍的速率持續累積,「善用先進技術,實現智慧化效益早已成為醫療體系中,刻不容緩的議題。
龐大的非結構性資料,必須透過有系統的分析與整理,才能被妥善運用。IBM 於 2011年發表了超級電腦華生(Waston),透過強大的運算和迅速資料探勘能力,結合臨床病例及資料庫,能即時提供病理交叉評估,支援醫護人員問診,並提出治療決策建議,是全球第一套具備感知能力的海量資料(Big Data)分析系統。
目前,IBM 與加拿大安大略理工大學合作,利用海量資料分析技術,開發早產兒病房的即時監控系統,藉由匯集不斷從感測器監測到的早產兒心跳、血壓、呼吸等資料,讓醫護人員可提早 24小時預測到早產兒加護病房中,因敗血症引發的感染,並即時採取相關治療。
完整的海量資料分析機制,有助基因醫學更進一步發展。陽明大學資訊與通訊中心主任楊永正博士指出,任何醫學研究,都應該以人為中心,不是頭痛醫頭、腳痛醫腳,單靠臨床試驗,只能看出一般人對藥物的反應,無法通盤考量個人狀況。未來,針對個別病患,透過先進的個人基因分析,再統合來自醫學、生活環境等各方面的資料,即可從傳統的「對症下藥」變成「針對體質給藥」,不但減輕患者的痛苦,也能創造更高品質的個人化醫療照護。

影像與儲存智慧化 縮短診察時程

在疾病檢查方面,10年前,病患在做完X光檢查後,要等 10~15分鐘才能取片帶回診間;而放射、急診等需由醫師輪值的科別,無論接獲任何需求,都只能盡快趕回醫院。現在,醫療與平板電腦等智慧裝置結合,如遇突發狀況,醫生隨時隨地可透過行動裝置看檢驗情況,化解了時間地點的限制,這也是個人化醫療中,值得深耕的「病例影像行動化」。
然而,儲存醫療影像,對品質的要求度高,且醫療資訊系統的複雜度也遠大於其他產業。在整合醫學影像、醫療記錄、病歷資料、治療模式、用藥風險、臨床研究等診療資訊時,必須倚靠高效且安全的儲存裝置,才能解決醫療服務中所遇到的管理、虛擬化、資訊安全與儲存整合等難題。對此,IBM 推出高性能的 XIV 儲存系統,可支援磁片負載恆定均衡、消除熱點,有效儲存臨床資訊與檢查資料等,協助醫院以病患為中心,做更有智慧的儲存應用。
在國內健保政策重大改革與醫療成本不斷上揚的情況下,醫療單位必須更即時分析並處理資料,以節省人力與時間成本。隨著醫療體系實現智慧化,未來,醫院的營運可像電子業或汽車工廠一樣,提高資產、供應鏈或帳單管理等效率;也能善用數位裝置建構更新、更順暢的溝通模式,加速資料傳遞,讓所有人受惠。

北醫技術升級,提高服務效率

擁有一所醫學大學及三家附屬醫院的台北醫學大學醫療體系(北醫、萬芳、雙和醫院),面對龐大的體制與營運需求,以及貼近民眾的服務,積極規畫一校三院高階主管資訊系統(EIS)。透過建置資料中心,整合所有附屬醫院的營運資料,快速處理、分析,找出潛在的改善項目,以發揮醫療特色與服務。
基於此,北醫管理發展中心資訊管理組組長羅友聲表示,資料中心的建置首要考量如何有效分析海量資料,如儲存性能、資料安全與儲存成本等,透過 IBM System x3850 X5 伺服器與 V7000 Unified 資料儲存系統,加強了設備的穩定性與管理的便利性。
V7000 Unified 資料儲存設備可同時支援 SAN NAS 環境,提供簡易操作的一致管理介面,就算日後醫院業務擴增,需要管理不同廠牌,或儲存舊型資料,都可以彈性運用、充分整合,加速與資料中心接軌的速度,這也是北醫看重的關鍵。
北醫除了成立資料中心,亦將因應不同目的,設置不同的資料市集(Data Mart),提供旗下醫院查詢與分析使用,協助更快制定決策,而這更將是日後醫療系統強化既有優勢、發展切合在地需求的最大的利基。


沒有留言:

張貼留言

Related Posts Plugin for WordPress, Blogger...