好萊塢賣座電影的秘密武器：運用Big Data發揮最大行銷效益

對電影公司來說，投資10部，只要能有2、3部賣座就是好成績了，現在，這個賣座機率可是大大提高，因為有Big Data來助陣！

好萊塢也愛Big Data

2012年賣座電影《復仇者聯盟》就運用Big Data，讓預告片發揮最佳宣傳效益，成為目前世界電影史票房排行榜的第三名，僅次於《阿凡達》、《鐵達尼號》。

像《復仇者聯盟》這樣的年度大片，大卡司、大製作，成本就要兩億美金，因此，如果能準確評估消費者看了預告的反應，在正式上片前，仍有機會以剪接進行微調、甚至更改結局，或是洞悉消費者需求，改變行銷策略，如調度檔期與首輪院線，才能推波助瀾，讓電影賣座。

怎麼做呢？原來，科技對於電影，不僅促成蓬勃發展的3D電影，還能協助片商擬定最佳行銷策略，衝高票房收入。這次，電影公司找來科技巨頭IBM，透過分析社交媒體上的海量資料，解決了過去賣座與否的關鍵問題——預告片是否讓觀眾覺得這是一部值得進電影院觀賞、不可錯過的鉅作？

當然，要分析社交媒體訊息不是統計有多少個讚、被轉載幾次那樣簡單！Big Data是洞察人們更深層的行為與感覺。

《復仇者聯盟》進行的社群媒體分析（Social Media Analytics）是以文字分析為核心，處理離線（Off-Line）或即時（On-Line）資料。例如，在2012 年1月到2月5日期間，以每分鐘為單位，分析共 11 億條推特推文、570萬篇部落格以及論壇貼文、350萬條相關訊息，歸納使用者對特定電影預告片的看法與評價。

選擇這段期間的原因是除了如火如荼的美式足球比賽，電影圈年度盛會金球獎也在1月15日頒發，對片商來說正是打片的黃金時機。

文字與語義分析 精準預測

「要在巨量資料運算平台上做到好的分析，特別需具備文字及語義分析能力、涵括社群媒體並予以分析的能力，從解決關鍵業務問題為出發點，」台灣IBM公司軟體事業處資深顧問莊惟欽說。

舉例而言，當《復仇者聯盟》預告片在電視上播出，社交媒體上立即就會出現以下類似訊息：

「我很喜歡復仇者聯盟的預告，但黑寡婦的手槍也太遜了吧，鋼鐵人的槍可是咻咻咻，雷神的鎚子更不用講了！」、「我不是很愛 Marvel 漫畫，但復仇者聯盟的卡司實在很糟，尤其是史嘉蕊嬌韓森！」，或者「我等不及要進電影院看這部片了！」

這些文字被擷取下來之後，首先會進行分類再作統計，呈現出預告片播放當下特定電影的討論頻率、觀眾感受，再與觀眾性別、職業、是否為常上電影院或愛看漫畫等個人特質作交叉分析，就可以看出預告片是否達到預期宣傳效果，以及哪些行銷操作方式較能引起觀眾共鳴。

把多支預告片的分析結果並列比較，可以看出《復仇者聯盟》是其中最被熱烈討論的一支，其中一般性的回應有 31421 條，針對預告片、卡司、情節、特效的訊息有 12512 條。

與同檔期的《異星戰場：強卡特戰記》相較，《復仇者聯盟》的討論頻率為其五倍，許多訊息也顯示出觀眾想要進電影院觀賞的高漲氣氛。

科技與娛樂的「聯盟」力量果真大！《復仇者聯盟》2012 年5月上片以後，美國本土首週票房就達到兩億美金，幾乎追平製作成本；截至同年9月為止，總票房達到 6 億 2 千多萬美金。

過去，對電影公司來說，投資10部，只要能有2、3部賣座就是好成績了，現在，這個賣座機率可是大大提高，因為有Big Data來助陣！所費不貲的產品更需要聰明的行銷，才能叫好又叫座，因為消費者的決定永遠就是那麼一瞬間。