在數據資料滿天飛的今日，許多城市都面臨同樣難題：資料囤積的速度，遠快過他們處理的速度。
美國的大城市，如舊金山、紐約、費城、波士頓和芝加哥，已開始把衛生部門檢查餐廳的評分，提供給餐廳名錄網站。
另一個做法，是發布還未加工過的數據，期待會有人找到闡釋與應用的方法。這在芝加哥普遍受到歡迎，許多電腦專家用這些數據，創造出前所未有的服務。
現在有應用軟體會顯示，大雪過後，有哪些街道已經剷雪完畢，或是公車與火車的到站時間。
紐約和芝加哥也整合了各單位的數據，以改善決策的品質。在有遊行需要封街時，就即時提供公車路線改道、天氣預告、急難救助呼叫電話等資訊。
有些都市也開始在歷史數據中淘寶。
紐約市政府的首席數據分析師就發現，只要某個房產因屋主欠稅，而被列為查封補稅的物件，則發生火災的機率，是一般建築物的九倍。
芝加哥甚至可精算出，只要有民眾打電話抱怨，某地區垃圾桶清運不力，一週之後必有鼠患通報。
下一個步驟，就是把這些預測提供給決策者使用。紐約已開始在做，芝加哥則試圖建置「開放源碼預測分析平台」。
分析數字、提供預測
這意味著，未來會有許多數據發布，並且努力做到即時，讓任何有興趣的人去提煉這些資料，並且整理出有益於市政的新發現。
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