大數據是什麼東西？我相信很多人都會覺得它和自己無關。我們不妨從一個案例開始說起：本世紀初時李彥宏在北京中關村創立了百度公司。他1991年大學畢業以後到美國拿了碩士學位，之後進入美國西海岸矽谷從事IT。99年回國時他已經在美國創立了屬於他自己的兩個專利：一是超鏈接分析，二是圖象搜索。他帶著這兩個專利回到中國，做什麼呢？從事中文搜索引擎開發和服務。
他燒錢，2003年百度凈虧損人民幣8883萬，這條路走得下去嗎？沒想到2004年居然扭虧為盈，有1.2億收入。2002到2004年期間百度主營業務收入平均年增長達到225%。2005年居然上市了。一家公司是否能夠上市要看它過去三年的盈利，還要看總資產，而百度公司是在納斯達克用ADR美國承托證券方式上市，發行價每股27美金，收市價當時達到122.54美金，市盈率相當於2450倍。這件事如果發生在中國我們會不屑一顧地說：這是一個不成熟的市場，這是一批不成熟的股民。可這是發生在美國，在開放的市場和成熟的市場，2458倍意味著什麼？市盈率也就意味著投資回報期：2450年才能回本，誰敢投資？有人認為或許它的成長性高、概念好，但我告訴你：谷歌也是老搜索引擎，當日市盈率只有95倍，為什麼百度會從27美金炒到122美金呢？我們再來看五年後一個事實：2015年5月13號，百度實行一拆十，因為他的股價太高了，已經是發行時的52倍。他的公司市值已經超過了500億。拆細之後心理學角度人們覺得便宜，有利於增加流通量，增加流通量當然是交易手續，對小股民來說可以隨時進出，一拆十跟市值無關，但是增加了它在市場上的流動性。短短五年百度的股價增長52倍，就意味著它的盈利每年以翻幾番的速度在增加。百度靠什麼吸引人？百度擁有怎樣的盈利模式能讓它超常發展？
我截取2009年到2012年經營狀況的幾個主要的數據來看一下：從絕對數來看，它從44億升到223億，凈利潤14億升到103億。有人說這有什麼稀奇，只要燒錢還怕上不去嗎。好，請看相對數，相對數能夠揭示他投入產出比的。請看1和2做比產出銷售利潤率，2009年做100元銷售收入凈利潤33元，到2013年達到46元，可見它的核心競爭能力，盈利能力在喪失。IT產業領頭羊，2012年獨領風騷的當屬蘋果，可今年一季度蘋果公司公布他業績之後我們發現一個數字讓人們大失所望，有人說不對啊，銷售額上去，銷售產量上去，這是好事兒啊？告訴你它的毛利率從47跌到36。由此今年蘋果股價和去年蘋果股價相比已經腰斬一刀，八百美金轉到四百美金。為何蘋果公司銷售額上去了，它的毛利率會下降呢，而股民會那麼不滿意呢？因為我們發現賈伯斯走了20個月他的接班人庫克只是把IPHON5做了一點改變，加加長了。股民發現庫克已經把蘋果的味道給改了。記得賈伯斯走的時候奧巴馬怎樣讚美他的？他說賈伯斯你把互聯網裝進了人們的口袋。這話毫無置疑確實，這話是抄來的，為什麼？索尼創始人「盛田和夫」走時說你把音樂裝進人們口袋，我們回想一下蘋果魅力所在，實際已經不是一個手機而是移動互聯網下一個終端機，各位領導你們無論走到何處這一個終端是必須形影不離的，不是有人要找你，而是那已經成為一個工作的夥伴。當庫克接班斯蒂文賈伯斯之後，他對蘋果手機只是做了一個部分技術上的改造，做了外形的，所以人們大失所望，這是今天看到為什麼它的銷售收入在上升，可是他的市值卻腰斬一刀。當蘋果機的毛利到36%時我們發現百度公司的凈利潤率達到46%。凈利和毛利相差30%以上，這就意味著百度公司的毛利率達到60%多，而且它逐年上升。接下來請看股東最關心什麼？給你一塊資本金，你給我多少回報，他沒有瘋狂圈股東錢，相反給股東回報逐年上升，2009年31%，到2012年達到39%。請問資本市場這個中位數多少？這個區間大概12到15，由此可見百度為什麼如此受青睞，因為實在充滿著魅力。
它的成長是不是靠銀子堆出來的呢？請看它的財力狀態。2009年他60億資產到2012年是456億資產。凈資產47億增長260億，各位負債率高和低和公司經營好壞事實上沒有線性關係，最佳資產負債率從來不是一個長數，財務槓桿有正效應還是負效應，前面看過這個凈資產回報率達到39時這說明他應該努力放大它的財務槓桿，為股東創造價值，所以它的負債率提高說明百度巧用了財務槓桿。百度是一個免費提供服務的公司，它靠什麼賺錢，賺大錢呢。百度所走的路我們是否能夠複製呢？百度是撞著運氣還是有規律可尋？現在我們來解讀第一個問題：百度的盈利模式是什麼？
第一，每天應對網民需求，搜索達到數億次情況下，百度建立了自己的資料庫。第二，企業內外數據融合和分析，逐步增加百度指數，貼吧以及百度統計，從搜索服務延伸到網盟推廣，品牌推廣。免費是假的，後面是收費，告訴你這個錢收的好辛苦。它的大錢靠什麼賺？請看第三步：發展成為一家以大數據驅動的網路營銷服務機構。
請看它的產品體系。第一塊就是免費給用戶的百度用品，實際是貢獻流量的產品，事實上這個是為民服務的，這裏面提供它的商業產品，比如網上的推銷，廣告的排序，但是最重要是提供各種各樣的營銷工具。您今天想到上海打市場，我的戶頭應該開在哪裡，廣告用語怎麼才能夠誘惑人，產品定價是低價滲透還是怎樣的呢？他提供大量方案。不是說出個問卷拍腦袋就出來的，告訴你往往諮詢公司利用這個方法把你砸進了一個技術的陷阱，百度公司不是這樣做，他是用大數據整合，用整體分析替代過去小樣本分析，用數據告訴你我的方案是最優化的，於是我們看到用戶都在免費使用它，而每一次點擊您就提供數據給他。由此完成一個循環。這樣的框架我們今天大致上有幾個：一搜索推廣，二網盟推廣，三品牌推廣。通過各種推廣，我們看到產生了一個漏鬥效應，這個漏鬥效應就是通過數十萬次的點擊，那就是企業的展現量，在展現量中間變成了點擊量，此間比重大概10：1到20：1，有點擊量，有人打開網頁訪問，此時產生第二個層面：網站工作量，訪問量和諮詢量。此時的比例大概又是10：1，最後通過諮詢，你吸引到了真正的用戶，這就是進入第三階段線下銷售階段，此時的比大概10：1。有一個案例就是某企業一個月中間展示量達到57萬次，點擊量33000次，訪問打開了33000次，諮詢量達到6070次，最後1/10成交。由此繼續延伸，我們可以在網路上建立網路中間聯盟，通過這種加盟方式我們在垂直行業，核心行業建立我的聯盟，大大提高它的營銷的優勢和他的效果。
我們還能通過這樣一個營銷來建立品牌專區，在品牌戰略中間，我們看到了它的綜合優勢。百度最賺錢是第三塊，那就是通過營銷工具全方位推出，有人說不就是我給錢他把我的名次排前面嗎？不，百度不是光看錢。比如百度搜索推廣平台新鳳?z，設計自己一個排名模型，告訴你不是燒錢就能排前面，不是因為你提供廣告費就能把資訊價值給扭曲了，由此營銷工具在一個大數據的區域之下能夠為你提供一個真實的解決方案。我們來看一下百度營業收入這個結構。營業收入中間2012年達到223億，其222億是網路營銷服務收益。事實上百度靠什麼賺錢？形式上他在燒著一個免費的服務，事實上他已經成為一個網路服務的諮詢公司。它的這一塊收入已經佔到總收入99%。這一個模式給我們什麼啟示呢？這個模式能不能複製呢？
我們第二層面要探討的是大數據對我們今天影響何在。我的觀點是大數據催生著商業模式的變革。由此要解讀兩個問題：何為大數據？什麼是商業模式？
何為大數據？大數據就是在互聯網日常運營當中生成積累的用戶網路行為數據。這些數據規模如此龐大，以至於不能用傳統的G和T來衡量，大數據起始計量單位至少PB，這有大的價值，一個商機，這是人們獲得新知識產生新價值的源泉，是改變營銷模式的動機。商業模式在學術上有一個定義，我們可以分成四部分來看：首先，您擁有的獨特資源是什麼，由此你建立自己的戰略定位。定位完了要賺錢請建立你的交易結構，最後維持盈利的是您的現金流。如果我們用這四個方面去衡量百度賺錢的商業式模式是什麼，會發現它的核心資源：由於每天，每個月有數十億和數百億，數千億的點擊量，點擊背後都要訴求我要解決問題，這都是它的信息源，而且是不可替代的信息源。利用數據加工為您提供一個準確的營銷方案，這就是它的定位。
現在已經根本沒有必要再建立辦公樓，寫字樓，建立客服關係，靠什麼？就是因為我在網上這個平台，我完全可以把虛擬點擊量化為真金白銀的現金流，就是用你的數據整理出我的方案，我的交易結構是幫助你降低交易成本。當後面的營銷方案作為一個服務產品賣出的時候，事實上這一個產品可以不斷的複製延伸，而它的邊際成本在下降，邊際效應卻在遞增，顛覆傳統邊際效應遞減的經濟學原理。有人說百度模式在經濟學中間價值何在？今天我們說實體經濟和虛擬經濟不同在虛擬經濟不是虛假經濟，事實上他在為客戶創造價值。由於百度成立把你的交易費用降低。
舉個例子，今天在座的各位企業家們，你們發現如何去尋找我的客戶。如何把你客戶作為忠誠客戶呢？有一個很重要成本，我們稱之為客戶取得成本，簡稱CAC。保險行業最明顯，我們過去千方百計在會計帳上倒糨糊，如何資本化而不是費用化來提高我本年度業績，可百度公司誕生告訴我已經壓根不要這些經濟，用自己的方法可以找到準確定位，所以這時候我們發現百度誕生真正經濟學意義上為客戶創造價值，降低了CAC，降低交易成本。大數據商業模式核心內容是什麼？預測，為我們生意創造前所未有的可量化緯度，大數據引發商業分析模式轉變，全數據模式。過去我們總用樣本，小概率決定大概率事件，殊不知我們錯誤把變數當常數，由此市場調查越調查越舞蹈，今天大數據時代告訴我們樣本就是總體，總體就是樣本。有人說百度可以這樣做我們公司可不可以做？告訴你不一定自己做，可以到那裡買服務。數據不是他一家，銀聯卡有那麼多輸出，中聯通，中移動，中電信，你有那麼多終端，這些數據您用過嗎？如果用的話在大數據的時代，我們可以通過分析海量數據，不再緊緊依靠抽樣調查，我們大數據時代可以通過這種分析去求得相關性。我們要的是效果，利用大數據我們可以找到新業務，建立新的交易結構。比如對沖基金可以通過我們獲取社交網路上數據信息預測股市，比如亞馬遜通過用戶在其網單上查詢進行產品推薦，臉書通過社交網路得知用戶偏好。
舉個例子看一家公司如何完成華麗轉身。我截取2006年全球市值最大十家公司和2011年全球市值最大十家公司，我們發現2006年時四家最大公司是石油化工，美孚，中石化還有殼牌石油。三家金融花旗銀行，工商銀行和美國銀行。接下來兩家製造業，一家通用汽車，一家豐田汽車。在這十大公司裏面唯一一家屬於IT的就是微軟。可是五年之後，我們發現風光不再的是製造業，而異軍突起的是IT，四家IT已經佔到和能源產業同樣重要的地位。蘋果公司，IBM公司，微軟公司和谷歌公司。IBM公司是什麼公司？國際商業機器製造公司。這家公司怎麼會在2011年突然成為世界最著名公司呢？不妨來看2004年他的一場華麗轉身，這是我在網上截取的一張照片，2004年中國聯想花17.5億美金收購IBM，PC機業務，這一張照片可以看到聯想負責人躊躇滿志，而IBM的公司領導人發出詭異笑容，他眼裡PC算什麼東西？跟破玩具一樣，核心東西根本不和你玩，誰玩？英特爾公司。電腦核心在中央處理器，中國已經會做中央處理機，但測試，封裝不是你的，對他來說這種製造業根本不屑一顧。他2004年同時做了一件事兒，IBM買進了PWC，PWC普華永道諮詢公司，最大一個諮詢公司，為什麼他們2004年把自己一家公司給賣掉？因為一家公司出事了，2003年美國經過那個安然之後發現他為什麼出醜聞，因為安達信公司在背後出主意和做審計，最後把很多矛盾掩蓋了，由此2003年美國通過一個會計修改法案，要求審計和諮詢必須分業管理，不準兩者混業。由此PWC只能忍痛割愛，把自己的諮詢公司在市場上吆喝著賣掉。IBM作為商業機器公司買進諮詢公司賣出PC業務，從此他幹什麼呢？今天我們發現他已經成為一個提供解決方案的公司，什麼叫做解決方案呢？不妨我們舉一個例子。
有一家公司很有意思叫做收入管理的解決方案，這家公司怎麼做呢？他說您航空公司機票告訴你掛在網上，您不知道您的對手怎麼樣，我也不知道我還有多少潛在客戶，告訴你，我幫你管理。我隨時可以在大資料庫裏面找到今天的流量，然後告訴您每個小時可以調節的票價，我讓你剩餘位置都可以用最合適價格在市場上賣掉。由此收入管理公司的解決方案，讓航空公司，船務公司，物流公司，乃至於電影院他的能量的抗風，放空大大見效，服務業投入估量費用以後後面這一塊兒都是可變的，變性越大對你影響越大，一個服務公司通過大數據的管理提供給您解決方案，讓您能夠同樣一家公司的有機構成盈利可以增加50%以上。IBM公司就是這樣一家專門為人打造靈魂公司，他不再軟體、硬體分開銷售，而是把電腦，伺服器，路由器，加上獨特為你量身定製解決方案的軟體，由此讓你的公司可以增加你的盈利。
從未來來看，這樣一個數據時代的到來，實際是第三次工業革命的轉折點，關於這個觀點學界爭論很多，誰說第三次工業革命發生了，如果發生了請告訴我他來時做了什麼，每次來的時候都應該有工業轉折點，蒸汽機，發動機，你告訴我們第三次是什麼機，究竟技術革命還是工業革命，究竟科技革命還是產業革命。我們發現2011年的一本書得到我們公認，去年上海市委十八大之前召開了最後一次市委學習會議上，上海市委書記于書記請來領導介紹第三次工業革命，第二天上海媒體都報導了市委班子學習第三次工業革命。這個怎麼解讀呢？互聯網技術和可再生能源結合將成為第三次工業革命創造強大的動力。它是再生能源人體效應和互聯網技術。這兩者結合將為人類起始后時代的到來。
這給我們第三個啟示，商業模式變革實際上推動我們經商中間很多細節的變革。比如說營銷模式的變革。今天互聯網已經到3.0版本，由此一個有趣的問題營銷也進入3.0時代，它是一個年輕的學本，發明者到今天還健在，工業時代如何把東西賣掉我們有1.0，後來信息時代如何以消費為導向，今天3.0時代，價值驅動營銷時代，我們發現我們消費者更關心的是內心焦慮的問題能不能得到舒緩和解答。營銷3.0，2.0，1.0，我做了一個縱向和橫向比較，最後我們發現到了3.0的時代，人們在推銷的時候，是讓生活變得更美好。各位，你們手裡拿的蘋果機是否如此，難道我還是為了完成語音通訊嗎？不。1982年有一個未來學家寫了一本書叫做大趨勢，就是三十年前大趨勢，他是這樣說的。人類將沒有必要再成為工業社會的領袖和驅動者，應該成為信息社會的領袖，我記得三十年前讀這本書的時候毫無感覺，信息能替代機器嗎？請看大趨勢這樣說的。他說高技術強制性的要求，要求人們在心靈上得到高情商的平衡。各位，我們發現我們的孩子們今天可以不跟爹媽說一句話，天天刷他的手機，教授復旦大學滔滔不絕講他理念時孩子們不再看小說，開小差，而是自娛自樂的打開iPhone，這是智能手機，讓他世界無限美好，蘋果公司提供給孩子不是手機，是一個網路世界，尤其是移動網路世界的多媒體的終端。使我們發現您對話的兒童不是一對一，是多對多。可以在虛擬世界找到答案。這個世界中間我們發現另外一個消費者是產銷者，生產型消費者。3.0時代是什麼時代？舉個例子。美國有一個T恤衫廠一年可以賣上萬件，怎麼賣的？每年發布它的廣告，各位你把你中意廣告郵件給我，我進入網民箱子投票，投前五十名給你一個獎，得獎，通過專家評審有五個，五個給一千美金，每個根據得獎的複製幾萬件。請問，這一家T恤衫廠有自己的製造廠，自己的設計師？什麼都沒有。就是人們在裏面交換怎麼賣出去。各位，審美是人類最快樂的最高情緒。這一家廠每年賣掉四千萬的T恤時參与者也是自己的設計者和製造者。此時消費者不是一個孤獨的個體，開始匯聚一個不可忽視理念，是決策者，不再被商家領導，是主動積極搜索各種有關信息，合作營銷將是營銷3.0一個不可忽視的組成部分。大數據也改變著商業至上的更廣的社會。
紐約時報2012年2月的一篇專欄中所稱大數據時代已經降臨，在商業經濟及其他領域中，決策將日益基於數據和分析而作出，而並非基於經驗和知覺。哈佛大學社會學教授加里•金說這是一場革命。所有領域都將開始這一進程。誰最早提出大數據時代到來？是麥肯錫公司。他們說數據已經滲透到當今每個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素，人們對海量數據的挖掘和運用，預示新一波生產率增長和消費者盈餘當朝到來。大數據對我們的經濟生活產生的影響如何呢？我們不妨來看一看，從商界到政界它的影響。先看商界。數據成為重要資源，數據揭示用戶DNA，數據戰略統領數據運用，運用數據既建立我們戰略樹的目標。市場無常戰略一定要變，此時一個完美戰略規劃應該是戰略樹。三大數據將從營銷顧問變為產業融合的催化劑。大數據還將改變我們的社會生態。請看2011年一本美國專著《BIG DATA》，人類存儲信息量的增長速度比世界經濟增長速度快4倍，而計算機處理能力的增長速度則比世界經濟增長快9倍。大數據使人類獲得新的知識，創造新價值的源泉，大數據可以改變市場，組織以及政府與公民的關係。
舉個例子，我相信去年最時髦詞彙叫做智慧城市。我們都努力打造一個三網合一的平台。我們都希望建立一個政府能夠得出最快，最佳答案的一個信息平台或者稱為數據中心。話好說，事難干。為什麼？因為中國這種體制是天下非常獨特的。舉例，今天十個部委或者委局辦，實際都有自己的資料庫，但告訴你要跟你之間共享難。再告訴你，今年5月1號到5月3號上海主流傳媒第一版就在報導大數據時代的社會管理，連篇累牘報導上海市政府推進大數據應用中間幾個案例，我閱讀其中一個浦東新區是一個副省級單位，他實行體制改革，下面有八個局，公安局，社保局，衛生局等，過去數據都是各自為政，今天你怎麼辦？他用一個方法，物理上分散，邏輯上必須集中，解決信息孤島的困境，有人說是不是您的數據寄給他？沒有必要。沒有必要數據量次輸入造成重複，但數據之間邏輯必須建立。我相信今天我們都知道中國統計它的公信力如何，每次統計局發布統計之後，網上都有很多嘲弄他的數據，因為連咱們總理都發表自己數據，就是英國經濟學發明克強指數，中國經濟增長嗎？請看我們的李總理是怎麼分析的，告訴你他不是看你的GDP，他有自己的經驗。一用電量，二蛋白量，三貨運量。由此可見數據之間有邏輯關係，政府能不能在這一個統計軟體上對八個局的物理上分散數據實行邏輯統一來得出一個比較客觀的結論呢？如果這樣的話我們可以不改變現有的行政格局的情況下提高行政的效率。大數據時代告訴我們，這對於我們維穩同樣十分重要，因為互聯網時代到來，實際上告訴我們，我們的社會面臨這些困境，這就是傳媒學中間一個數據叫做碎片化。在傳媒學中間另外一個詞語我們也叫小眾化，過去人民日報我們每個政府都要學，今天人民日報作為全國正部級單位發行量很小，怎麼辦？我們不能丟失我們主流傳媒重要陣地，我們改成了人民網。人民網怎麼養活自己？上市。人民網上市我覺得好納悶，人民網平面媒體發你虧，辦成第四媒體發就能夠賺錢嗎？所以我第一個研究它的盈利模式是什麼，利潤從哪裡來，後來看了之後才知道人民日報跟全國最大新聞采編網路，新聞稿是他的來源，他發表新聞，你發表傳媒我看你了，人民網如何得到點擊率的？請看它後面變化。
人民網注意到網路已經成為今天最多受眾一個媒體，最受歡迎媒體。滲透率最高媒體時。它改變自己的媒體，而且要改變媒體作風。就是要把自己從組織強勢地位變成道義上的強勢者。人民網怎麼增加點擊率？去年8月湖南柳州勞教判上訪媽媽擾亂社會秩序，人民網率先發布這條新聞，由此人民網被網民捧到高高的道德地位上。另一年4月份上網媽媽沒有感恩，告柳州市勞教所說你給我道歉，不要你錢多，你公開給我道歉你做錯了，柳州中院最後判決上訪媽媽敗訴，上訪媽媽在法院門口跟著嚎啕大哭。中國基本媒體都報導了，這時候人民網又開始說了，柳州中院您捍衛是社會公益還是司法部門的權益呢？人民網再一次代表著人民站在高高的道義的高地深在呼喚著公益，此時我們發現互聯網的成立改變的絕不是我們經濟生態，實際上是改變我們的政治生態，以至於社會生態。此時我們不能因為互聯網而隨波逐流讓整個社會碎片化，不能因為傳媒碎片化，審美碎片化，最後墮落成價值觀碎片化，怎麼辦？我必須在碎片化中間尋找大數據，然後站在民意這一個高地上呼喚社會公益，這才是更高明的。
大數據能夠發展必須需要產業化。越來越多政府企業開始意識到數據正在形成，組織最重要資產，數據分析能力正在成為核心競爭力。聯合國2012年發布大數據政務白皮書，這是一個歷史性急於。2012年3月22號奧巴馬政府宣傳投資拉動大數據相關產業發展，將大數據戰略上升為國家戰略，奧巴馬政府將數據定義為未來的新石油，並表示一個國家擁有數據的規模，活性及解釋運用能力將成為綜合國力的重要組成部分，未來對數據的佔有和控制甚至成為陸權，海權，空權之外另外一個國家的核心資產。事實上，今天在發達國家大數據已經呈現產業化趨勢，那就是他們對採集，儲存，分析，管理的產業分工已經悄然形成。比如亞馬遜谷歌公司通過對用戶的信息分析解決自身的精確營銷和個性化推廣。但不是每個公司都可以像亞馬遜，谷歌那樣有巨大數據源。所以IBM公司，HP公司通過整合大數據，組合硬體和軟體，數據別人提供，他來整合，提供整體解決方案的服務。小的創業公司可以提供單個數據解決方案將大數據商品化。大數據不僅僅是影響我們的通訊產業，而且正在吞食和重構很多傳統行業，廣泛運用數據可以優化我們的營運管理。事實上今天連蘋果公司在哪個國家開旗艦店都要應用大數據給他篩選結果。所以你發現走遍世界蘋果公司的旗艦店超過任何一個奢侈品店的分佈，因為他選址中間用大數據能夠做到巧妙將歷史文化和現代引起強烈衝擊和共鳴。
中國需要擁抱大數據。為什麼？因為我們正面臨著一個轉型的困境。中國今年一季度的季報告訴我們正面臨一個下行趨勢，在座的各位企業家，我們懷著忐忑的心情找問答，中國經濟怎麼了。我們看新興經濟學的承接轉移，他們有比中國大陸更便宜的勞動力成本搶走了低端加工貿易。發達國家再工業化要解決市盈率。三，中國大陸民間資本脫離實體經濟，不願意再做實業。溫州的企業家開始做高利貸和炒房地產。中國自然資源稟賦制約中國製造空間。富煤，缺油，少氣。最後中國還要靠重化工業拉動GDP還能夠走多遠，尤其我們看到一個不幸情況是紅的曲線2012年以後跌破8后持續往下走。破8是不是災難？我們不妨找兩個東亞國家做一個同比例的分析。我們發現歷史上有一個很有意思的巧合，2007年中國經濟增長速度達到13.4的高峰之後，2008年一個倒潮GDP拉下來，2009年經過一波反彈，但我們這個反彈馬上又陷入低谷。這究竟是一個未來的趨勢還是未來中國還有強勁的復甦呢？我們來倒推19年前，我們發現韓國1988年在達到12%之後，他也掉頭向下，再倒推到1969年，日本達到12%之後也凋頭向下。壓死駱駝的就是一根稻草。日本和韓國的危機之後為什麼經濟不能恢復到10%以上。因為我們發現人均GDP達到三千，四千，五千美金時，事實上人們對於自己生活質量的追求，對人生價值追求全部都有了質的變化。請看這三個國家，他們曾經在這上出現一個結構性的轉移或者叫做結構性的調整。
我們先看製造業。T這個數字意味著是中國的2007年，韓國的1988年和日本的1969年，過了這個點他們都是掉頭向下，日本製造業從40%降到今天GDP只佔22%，韓國從31%掉到今天27%。相反我們看到一個在逐年爬坡的，日本的服務業從1969年之後不斷爬坡，到今天已經達到73%。台灣服務業佔GDP達到68%，香港不具可比性，他實際不是一個綜合經濟體，香港第三產業佔GDP總量已經超過99%。抱歉，理論上說營造業發電業自來水，水牧場是二和三之間，有人歸為二流產業，如果歸為三流產業，香港基本沒有製造業。這一方面我們發現世界經濟發生一個結構性變化。這是中國多重因素造成的，我們必須走另外一條路搞好結構調整。中國的東部和西部，北部和南部不能簡單因素解讀，因為差異太大。請看這個圖，這個X軸是人均GDP的比重，這裡是指GDP中間占消費比重最高居然是貴州和西藏，您看，這個地區的消費還挺先進的，70%左右都拿來消費了。為什麼？一看才知道他才兩千美金。就是為了填飽獨自，禦寒裹腹必須要拿出70%來消費。陝西人為什麼在40%？因為算出來絕對數就是一千多美金，但隨著GDP增量增加，到北京，上海時人均GDP消費又上去了。這就告訴我們 中國的T度轉移，消費觀逐步的改變。需要幾年的醞釀過程，給我們提供無限商機。說的都是挺好的，有沒有局限？有。
第一個大數據使得監視變得更容易，成本更低，效率更高。帶來威脅是成為社會中無處不在的第三隻眼，天眼。隱私難以保全。二大數據放棄了對因果關係的苛求，而僅需關注相關關係，只需說明是什麼而不需要說明為什麼。三大數據作為一個時代的轉型，必然會經歷資本市場的惡炒，就是技術成熟循環曲線。在他剛剛出現時人們在假想裝上金色翅膀，價值會被高估，在市場會被衝擊。像高科技2005年泡沫破滅時看納斯達克指數從六千到一千點，是不是網路經濟虛假？不是，只是價值有一點高。
引申六個觀點，接下來我來總結。宏觀層面來看大數據是我們未來社會的新能源。從企業微觀層面來看，數據分析和運用能力正成為企業的核心競爭力。移動互聯網加雲計算技術推動大數據的產業化。大數據的產業化改變了社會生態。大數據是中國產業升級的重要手段，轉型中的中國呼喚擁抱大數據。
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